正如我所提到的,两类受众都尽可能忠实地代表了我们的 ICP,并看到了相同的广告。我们的受众情况如下:
匹配受众群体
包含内容:
ICP备案
排除条款:
不相关的资历水平
非决策角色
现有客户
对比受众
包含内容:
相关资历级别
决策角色
相关会员技能
HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Microsoft 365
相关工作职能
销售量
排除条款:
现有客户
因此,我们针对的是同一资历级别的人,两个受众之间的唯一区别是,一个包括“ICP 列表”,另一个包括“相关会员技能”和“相关工作职能”。
这就引出了一个问题:我们的 ICP 列表中包含了哪些内容?提示:不是更多的人口统计信息,而是更多的公司信息。
我们的 ICP 列表包括数据库中符合以下条件的所有公司:
业务所在国家:美国、英国、德国、法国、意大利、西班牙、澳大利亚、加拿大
行业:SaaS [基于我们的 Vainu 自定义行业分类]
技术:HubSpot
这两类受众之间的结果差异表明,仅仅瞄准“正确的”人群 澳大利亚 电话 是不够的,你还需要瞄准“正确的”公司的“正确的”人群。
这其实并不奇怪。即使你的解决方案可以帮助所有公司,也很难相信它对所有公司都同样有用。成功的销售和营销中经常被忽视的一个因素是关注,关注那些最有可能发现你的解决方案有用的公司。
在创建 LinkedIn 广告受众时使用公司数据,可让您专注于那些认为您的内容最相关且互动最多的公司,从而降低广告成本。
您的营销信息仍然会发送给“正确的”人,但不会发送给那些对您的内容不感兴趣的“错误”人,这意味着更有效地分配您有限的公司资金。
以防我写了很多字,但没有传达太多信息,这里有一对同事发给我的简单等式来帮助说明这一点:
信息 A + 仅使用人员数据构建的受众 = 糟糕且昂贵的营销活动
信息 A + 使用人员和公司数据建立的受众 = 有效/廉价的广告活动