人工智能人工智能（AI）正在改变人们的生活和工作方式。它提高了人类操作的速度、效率和精度，几乎应用于所有行业。
根据欧盟委员会进行的一项民意调查，企业认为采用人工智能的最大障碍是缺乏适当的技能。
随着人工智能劳动力队伍的壮大，如果计算机专业人士想要从事人工智能职业，他们应该考虑发展特定领域的技能。了解哪些能力需求量大可能有助于候选人弄清楚他们需要改进哪些方面，以便有资格担任机器学习工程师或数据泄露科学家等职位。
继续阅读以了解更多有关最受欢迎的 AI 能力的信息。
人工智能的类型
以下是可供你磨练技能的多种人工智能形式：
计算机辅助学习
机器学习是人工智能的一个分支，它使系统能够自 丹麦电报筛选 行学习和改进，而无需明确编程。为了解决问题，机器学习采用了多种技术，包括神经网络。
更深层次的学习
深度学习是一种机器学习，它模仿人类获取特定知识的方式。它涵盖统计和预测分析，是数据科学的重要组成部分。人脸识别、虚拟助手和无人驾驶汽车的视觉支持都是深度学习的例子。
神经网络架构
神经网络是深度学习过程的一部分，其灵感来源于人类大脑的结构。它们是由人工神经元组成的复杂结构，可以处理多个输入并输出单个结果。深度学习需要了解这种架构。