使用订单差距分析 (OGA) 来计算订单之间的平均时间，从而确定大多数客户何时重复购买。
在恰当的时机轻轻推动一下，就像 Filterbuy 向过去与他们互动过的客户发送的推动一样，可能会保持这种势头，使您能够通过一封电子邮件重新参与。
有时，您的订阅者只需要一点推动就能成功重新参与电子邮件
Filterbuy 通过在恰当的时间发送此消息以及客户轻松重新订购所需的所有信息，使订阅者可以轻松地继续与品牌的关系。
当然，平均值并不能反映每个客户的确切行为模式，并且不同群体的受众可能有不同的购买周期。
确保以这些数字作为起点。当您开始定期开展重新互动电子邮件活动时，请继续收集数据、微调策略并制定更详细的细分。
将休眠订阅者划分为更小的群体，可以让您将精力 法国电话号码数据 集中在最有可能产生最大影响的地方。半互动的订阅者比多年前完全脱离品牌的订阅者更适合恢复订阅。更好的是，根据这些订阅者的数据定制您的重新互动电子邮件将增加您赢回他们的机会。
使用细分分析来识别和区分多种类型的参与度较低的订阅者。它还能让您更好地与可能怀疑您对他们的承诺的订阅者建立联系。
2021 年的事件让消费者更加关心品牌给他们带来的感受，根据 Forrester 的另一项研究，他们对那些让他们感到“被欣赏、快乐和有价值”的品牌忠诚。
谁会想到呢？
通用的、针对所有人的消息不会让您的订阅者感到特别，但针对明确定义的细分市场发送有针对性的消息可以。
此外，一旦确定了您的细分市场，您就可以采用事件触发的自动化活动，以适时、个性化的消息接触您疲倦的订阅者，并大规模地进行此类活动。
这就是我的意思。
假设您有一组“送礼”客户，他们只在节假日期间购买您的品牌商品，而另一组客户每个月都会为自己购买商品。如果您尝试用相同的信息重新吸引年度和月度购物者，您的方法看起来就不太个性化。
等一段时间再宣布你的年终送礼者已经过期或许是明智之举。另一方面，你也不想让时间过去太久才联系到你的稳定客户。
除了查看购买周期之外，还要查看订阅者的其他行为和人口统计数据，以开发有针对性的细分市场。
例如，部分流失订阅者可能只在享受折扣或免费送货时才会购物。如果您想通过挽回订阅的电子邮件打动这群订阅者，您需要提供他们无法拒绝的优惠。
Noom 在此“请回来”电子邮件恳求中提供免费试用以及高达 90% 的折扣。