数字化将于2020年结束。但这并不意味着从技术和流程的角度来看数字化转型已经完成。相反，这个词已经慢慢地变得过时了——数字化已经成为理所当然的事情。然而，对于值得投资的公司来说，仍然有很多起点。下面我将向您展示2020年您应该关注的六大技术趋势。
1）通过人工智能实现自动化
到目前为止，人工智能解决方案主要用于解决客户问题。个性化可能是这里最有力的关键词。除了个性化方法之外，借助人工智能，内容还可以适应用户各自的需求和偏好。该用例具有许多优点，特别是从销售和营销的角度来看。但人工智能的未来不仅在于与客户的交互，还在于公司内部流程的优化。例如，后台办公区域受益于人工智能提供的广泛自动化选项以及销售支持、分析或质量保证。基于人工智能的自动化——至少作为一种快速 80% 的解决方案——也已成为图像识别或翻译等主题的预期标准。
2）云、云、云
数字化的创新积压和市场压力很大，而公司自身的开发能力 牙科电子邮件列表 往往有限。这就是为什么云解决方案通常主要不是成本效率问题，而是合理的上市时间的绝对必要性。可以区分使用云的不同方式：
云级别 1：公共云（主要是 Amazon AWS，在德国尤其强大：MS Azure）现在也已经进入了相当保守的大公司，这些公司直到几年前才想到这一点。 IaaS（基础设施即服务）可以看作是自我管理数据中心的替代和补充。
云级别 2：公共云通常是隐式使用的 - 也就是说，客户不会自己明确预订虚拟化硬件，而是使用软件提供商的平台，然后该平台在大型公共云之一上运行。 Kubernetes 已成为这里的行业标准。
云级别 3：或者根本不预订定制软件包的单独实例，而是使用 SaaS 解决方案（软件即服务）。
总的来说，可以说焦点正在从硬件和比特转向快速可用的实用价值。这意味着2020年云解决方案对企业将继续变得越来越有吸引力。
3）客户体验：个性化和统一化
个性化但统一的客户体验 (CX)？仔细观察后，听起来似乎矛盾的事情变得合乎逻辑：用户期望越来越多的基于人工智能解决方案的定制和个性化服务。这里有一个平衡的行为：一方面，客户希望被了解并适应他们，这是个人数据的使用作为基础。另一方面，他们又不想被监视。为此，他们需要感觉自己对数据的使用方式具有透明度，并且可以信任其安全性。关于可定制性方面就这么多了。但是 CX 一致性如何适应这一点呢？
越来越多的设备变得越来越普遍并组合使用：从普通笔记本电脑和智能手机到智能手表，再到集成到传统电子产品中的智能扬声器或助手，从电视到床头灯。根据设备和情况，使用不同的交互选项 - 从传统应用程序到语音助手再到增强现实应用程序。无论采用何种渠道，客户都希望采用一致的方法。
举个例子：如果我将一件商品放入桌面上的购物车中，然后向智能手表上的语音助手发送语音命令以在旅途中订购购物车，那么我预计我的订单已在以下时间下达：我在家用智能手机查看。跨所有设备同步数据应该是理所当然的。因此，统一的 CX 意味着有关一个人的所有信息都可以在所有接触点上获取和访问 - 最好是在线和离线，这样我就可以在必要时将订购的商品退回到我附近的商店。多渠道商务中已经广泛应用的内容也将在未来几年转移到其他用例中。
4) X 即服务
软件即服务已经指明了道路：无需购买、安装和操作程序包，而是租用它们。这种商业模式正在流行——任何不提供服务而不是产品的人都会失败。趋势显然是朝着快速可用性、高度灵活性，或者用商业术语来说：运营支出而不是资本支出。但对于服务提供商来说也有优势：不仅可以长期计算销售额，而且还可以将客户关系提升到完全不同的水平。
这里也有一个与电子商务的类比：以前认为没有个人建议就无法在商店销售的产品——从汽车到配备齐全的厨房——长期以来都在网上销售。服务也将类似：即使是看起来非常相似的解决方案，未来也将越来越多地作为可租赁服务提供——从家居用品到建筑机械。 WeWork 被称为“办公空间 AWS”并非无缘无故——这种模式我们将会更频繁地看到。
5）“低代码”环境
由于需求的增加，系统环境变得越来越复杂。需要更多的数据分析、更多的集成，公司必须问自己如何才能保持这种复杂性的可控性。必须维护和支持单个软件，但标准软件可能无法覆盖所有用例。
这一趋势正在从软件转向所谓的“低代码”环境。这是指无需编程即可实现逻辑和集成的技术，从而使精通技术的业务用户无需调试 IT 即可创建强大的解决方案。一个典型的用例是跨系统的数据集成 - 无论是在具有 IFTT（“如果这比那”逻辑）的物联网领域，还是在企业软件领域。通过这种方式，可以使用使用 SAP Cloud Platform Integration (CPI) 准备的 iFlow 并进行图形建模。
“低代码”环境的另一个典型用例是经典的管理界面。有用于数据分析的 Airtable 或 Retool 等解决方案、Salesforce 平台上的业务应用程序或 SAP Commerce Cloud 的后台。
与之前“完全无需编程”的承诺相比，这不仅可以实现快速原型，而且还可以在必要时通过编程扩展进行补充。