此外，还有一个到2024年为止人工智能（AI）技术和机器人领域关系监管发展的概念。它解决了数据流通的监管问题以及使用人工智能（AI）技术和机器人技术时的法律责任问题。人工智能、信息安全以及在不同经济领域使用此类技术的可能性。
不过，国家杜马信息政策、信息技术和通信委员会委员安东·内姆金表示，目前还没有针对将人工智能引入民间流通的违规行为的责任措施。
的总体使用。安东·内 日本手机号码数据库
姆金 (Anton Nemkin) 表示：“新修正案旨在更新现有规则，并界定将人工智能用于犯罪目的的责任。”
此外，监管与人工智能技术相关的活动的重要步骤之一应该是对神经网络创建的内容进行标记。
X-Com集团公司企业销售部负责人亚历山大·马列托夫（Alexander Maletov）主张在立法层面对人工智能进行监管：“在开发任何系统的过程中——人工智能也不例外——存在众多因素、不确定性和不确定性。这意味着必须在立法层面对其进行严格监管，否则可能会产生不可预测的后果，而消除这种后果需要付出巨大的努力和资源。标记神经网络生成的数字内容。有效的实施，将使其与原作区分开来，并有助于后者的版权所有者在冲突情况下捍卫自己的合法利益。”
IT服务公司IBS自动化测试部门主管Denis Vodeneev认为，对人工智能的监管将有助于减少欺诈案件的数量：“使用人工智能工具开发的假货正在成为一个大问题，使用人工智能工具进行欺诈的案件越来越多。例如，欺诈者会替换视频通话中的图像并冒充受害者的熟人和亲戚，而这些只是明显的利用公司数据、操纵股市、伪造科学和通讯录的故事。活动——这一切都发生了。早些时候，今天人工智能在这个方向上提供了巨大的机会，必须对与这些技术相关的内容的开发和使用进行监管。”
IT解决方案和服务提供商Softline业务开发部门的首席专家丹尼斯·马科林(Denis Makolin)提请注意确定版权所有者的问题：“一个重要的问题是确定使用人工智能生成的内容的版权所有者。其次，有必要研究相关产品的每个制造商的许可协议，原始信息的作者（创建图像或文本的文本）至少是内容的共同作者。结论是，就目前而言，这个问题相当复杂。目前尚不清楚人工智能生成内容的版权所有者是谁。”
eXpress 企业通信和移动平台首席技术官 Maxim Klimenko 解释了内容标记如何对版权所有者有用：“如果人工智能使用原始内容作为创建新内容的基础，那么标记可以帮助跟踪该内容的使用地点和方式。所有者将能够管理其内容的使用，甚至获得补偿。此外，为人工智能生成的内容添加标签可以提供透明度，并允许版权所有者在发生法律纠纷时控制其内容的更改或添加量。 “内容权利标签可以帮助识别内容是否是由人工智能创建或修改的，从而更容易解决此类纠纷。”
专门从事软件开发的公司 Artezio 的开发中心主任 Denis Parshin 认为内容标签的想法合理，但不可行：“技术的进一步发展将导致生成的内容与实际内容无法区分。如果需要生成人工智能服务来对内容进行数字化标记，那么此类服务将会失去用户。此外，标记可以成为控制和跟踪信息传播的工具，原则上没有明显的理由。对于这样的。内容，除了担心在知识控制计划中使用人工智能，但教育系统将被重组，而不是通过书面作业，而是在实践中进行检查就足够了。”
律师、经济学家、俄罗斯联邦工商会媒体传播领域创业委员会成员帕维尔·卡特科夫确信，神经网络制作的标签作品不会以任何方式帮助版权所有者：“我们必须首先，如果我们假设这些对象属于对神经网络进行编程以创建该对象的人，那么首先有必要了解这些对象的特殊权利的所有权。 ，其实谁用神经网络创造了它，那么作者就会是谁。他和这样的标记只不过是作者身份的标志，只是具有特定的表现和特殊的工具。”
媒体律师、电报频道“Kuzevanova Tells”的作者斯维特兰娜·库泽瓦诺娃(Svetlana Kuzevanova)表示，目前的版权立法并未对内容的所有权给出明确的答案：“没有相关法律，律师们表达了不同的论点：一些人认为，作者应该被认为是提出创建图像的机制的人，其他人谈论特定用户的可能作者身份，因为请求来自他。另一种观点是作者将是特定用户。人工智能创造的物品不属于版权产品，因为没有任何迹象表明作品具有创造性，因此，制定一部规范权利所有权的法律是未来的任务，因为越来越多的作品。将会创作出这样的作品。”