同时提高数据质量。此工具可以标准化缩写和不正确的格式，这样您的团队就不必浪费时间进行手动数据清理。
属性验证规则：设置HubSpot CRM 中的属性验证规则可以省去很多麻烦。例如，要求所有电话号码都遵循特定格式意味着潜在客户和客户数据将始终保持一致和准确。
挑战 2：数据过时、不准确或无效
数据不准确的原因有很多：人员调动、改变职业道路或离开公司；企业破产；开曼群岛号码数据 数据随着时间的推移而恶化，等等。CRM 中的无效条目（如电子邮件或错误的收入范围）也很常见。当低于标准的数据进入数据库时，可能会导致多个问题：
当团队无法与已经离开公司或改变职位的个人建立联系时，营销就会变得无效。
销售团队可能会浪费宝贵的时间向不感兴趣的潜在客户推销产品。
如果客户成功代表无法联系到合适的利益相关者，他们将很难留住客户。
为了保证数据的准确性和最新性，你需要有一个流程来定期清理数据库，例如运行每月的数据质量报告来识别错误、删除重复记录以及更新过时的信息。
考虑以下解决方案：
数据丰富：数据丰富是填补缺失数据点的过程。这可以由研究团队手动完成，也可以通过数据丰富工具完成。例如，Clearbit 的丰富 API可以自动填充缺失的数据点，例如职位、社交资料和位置数据。
数据清理：数据清理通过删除重复记录、更新过时信息和纠正错误来识别和纠正数据不准确之处。HubSpot 提供数据质量自动化工具它可自动将名称大写、修复数据属性等，以确保跨职能团队使用干净、准确和集中的客户数据。
数据重复删除：重复记录会导致一系列问题，从扭曲数据到使销售和成功代表的工作更加困难。定期对数据进行重复删除可避免这些问题。HubSpot 的重复管理工具可以帮助您识别和合并重复记录，以便您对数据充满信心。