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利用人工智能提高潜在客户评分

Posted: Sat Dec 21, 2024 9:10 am
by shaownislam
如何获得潜在客户 - Hubspot
选择相关事件或属性来分配分数,默认最高为 100。

对于参与度分数,您可以应用分数衰减,即分数随着时间的推移而减少。

建立分数后,检查并打开它,设置排除项,并定义记录分数的位置。

一旦激活,您便可以在工作流或列表中使用分数。完整详细信息 斯威士兰电子邮件列表 请参阅知识库和常见问题解答。

此外,如果您使用 Marketing Hub Enterprise,则可以使用 AI 创建联系人匹配度和参与度分数。AI 会评估您的联系人并根据分析提供建议,从而使评分更加准确且以数据为依据。

电子书还探讨了人工智能驱动的联系人参与度分数,并指导读者完成配置这些分数以获得最大影响的过程。

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如果您正在寻找一种更简单、更新颖的方法,有一个入门计划,或者缺乏资源和时间来设置您的潜在客户评分,那么有更好的方法可以在 HubSpot 中管理潜在客户评分,即使用 HubSpot 认证的应用程序。

Erwin Arnold在其职业生涯中创建了 100 多个潜在客户评分模型,但他遇到了一个反复出现的挑战:仅依靠直觉和手动设置是不够的。他认为必须有更好的方法才能从我们的数据中获得准确、可操作的见解。因此,他决定投资Thalox,这是一款面向 HubSpot 用户的 AI 驱动的潜在客户评分工具。

Thalox是 HubSpot 认证的集成产品,它利用人工智能和先进的机器学习算法来分析历史联系人数据。它基于客户参与度提供独特的潜在客户评分模型,该模型更快、更高效、更智能,旨在优化您在 HubSpot 中的营销和销售策略。

Thalox 通过使用 AI 预测分析来提供洞察,消除了手动和直觉评分的需要。这意味着您将知道哪

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