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然而，传统的潜在客户评分方法（通常仅依赖行为数据）的局限性已 苏丹客户电子邮件列表 日益显现。它无法区分参与度高但不太合适的潜在客户和完美匹配但参与度极低的潜在客户。

二维线索评分通过从两个维度评估线索来解决这一差距：

与您的理想客户形象的契合度
他们与品牌的互动和行为。

您可以在 HubSpot 数据库中实施 二维潜在客户评分模型。它在评估潜在客户时会同时考虑隐性数据（行为契合度）和显性数据（人口统计学契合度）。

通过根据每个潜在客户的参与程度和与理想客户资料的契合程度为其分配一个数值，您可以简化销售和营销工作，确保您的团队专注于最有希望的机会。

在 HubSpot 中，如果您拥有 HubSpot Professional 或 Enterprise，您可以通过两种方式应用此方法。在 HubSpot 的入门计划中，您很遗憾无法使用评分功能。但是，他们提供了一个免费资源，可帮助您使用包含工作表和计算器的模板对潜在客户进行评分。



HubSpot 评分 属性
在 HubSpot 中对潜在客户进行评分的第一种方法需要付出一些努力，首先要创建两个新的评分属性：

HubSpot 分数隐含了行为数据。
如何获得潜在客户评分

评分人口统计数据

创建这两个新字段后，开始为不同的参数赋予分数，如下例所示：

要进一步了解如何在 HubSpot 中设置此功能，请阅读 HubSpot 中的二维潜在客户评分功能。