我们将所有内容存储在
Posted: Sat Jan 04, 2025 7:00 am
产品索引 + SKU 索引.png一个索引中 - 嵌套对象。每个索引有 1000 个唯一属性的限制,但如果我们确实有很多产品属性,则可以超出该限制。当然,这会影响性能。 多合一索引.png 如何创建智能过滤器 这样的过滤器是通过聚合机制实现的,并且您已经可以在其中获取必要的数据,而无需单独查询数据库。确实,正因为如此,ES 中的请求速度变慢了约 10%。
在文本字段的映射中,添加 <keyword> 类型 哥伦比亚电话营销数据 的 raw。 UV1.png 将 aggs 节点添加到搜索查询中。 UV2.png 在对请求的响应中,将出现一个新节点,其中包含我们需要的所有信息。 对于“文章”属性。 UV3.png 对于“制造商”属性 UV4.png Elasticsearch 用于日志管理 ES 不仅适合搜索,还适合收集/存储日志。
通过将该系统与 Logstash 和 Kibana 相结合,您可以创建一个强大的系统来处理它们。没有必要使用 Logstash;FluentBit、Filebeat、Vector 或通过 ES API 直接从应用程序发送日志就足够了。如果日志很多,可以在解析器前面安装一个消息代理。 限制 您不应在 ES 中存储关键数据(订单、付款、请求等)。最好将其用作数据的展示,数据量很大,并且需要很长时间才能将它们从关系型 DBMS 中取出。
在文本字段的映射中,添加 <keyword> 类型 哥伦比亚电话营销数据 的 raw。 UV1.png 将 aggs 节点添加到搜索查询中。 UV2.png 在对请求的响应中,将出现一个新节点,其中包含我们需要的所有信息。 对于“文章”属性。 UV3.png 对于“制造商”属性 UV4.png Elasticsearch 用于日志管理 ES 不仅适合搜索,还适合收集/存储日志。
通过将该系统与 Logstash 和 Kibana 相结合,您可以创建一个强大的系统来处理它们。没有必要使用 Logstash;FluentBit、Filebeat、Vector 或通过 ES API 直接从应用程序发送日志就足够了。如果日志很多,可以在解析器前面安装一个消息代理。 限制 您不应在 ES 中存储关键数据(订单、付款、请求等)。最好将其用作数据的展示,数据量很大,并且需要很长时间才能将它们从关系型 DBMS 中取出。