对人工智能输出的不信任
这种担忧是双重的。营销人员担心使用生成式人工智能创建的内容可能不准确或有偏见,这反过来会损害他们的声誉并损害客户的信任。他们还担心版权或知识产权,以及这可能会让他们不知不觉地陷入法律纠纷。
总体而言,人们仍然对人工智能不信任,这是很自然的,因为它还很新,而且具有极其复杂的性质。
但曾经有一段时间,人们认为广播将取代报纸,不久之后,电视将取代广播。什么,那就是即使早期有抵制,现代技术最终也会被接受。
透明的 Salesforce AI
Einstein GPT 通过结合透明度、控制力和遵守最佳 西班牙电报购物数据 实践来解决营销人员对准确性和版权侵权的担忧。他们通过多种方式做到这一点,包括:
可解释的 AI: Einstein GPT 包含一些功能,可让用户了解 AI 如何得出特定结论或建议。这种透明度有助于建立信任,使决策过程变得可理解和可追溯。
模型洞察:营销人员可以洞察所使用的数据和算法,帮助他们评估输出的有效性并确保人工智能的建议基于可靠的信息。
可定制的 AI 模型:营销人员可以微调 Einstein GPT 模型,以符合他们的品牌声音、指导方针和特定需求。这使他们能够更好地控制生成的内容,从而减少对不准确的担忧。
人工监督: Salesforce 鼓励在内容创建过程中进行人工监督。营销人员可以在发布之前审查、编辑和批准 AI 生成的内容,确保其符合他们的标准并且准确无误。
遵守版权法: Salesforce 致力于道德 AI 实践,包括尊重知识产权。Einstein GPT 接受过公共数据和授权内容的训练,Salesforce 确保 AI 生成的输出符合版权法规。
内容原创性: Einstein GPT 旨在生成原创内容,而不是复制或侵犯现有作品。营销人员可以使用内置的抄袭检测工具来验证 AI 生成内容的原创性,从而降低侵犯版权的风险。
道德 AI 准则:Salesforce 在 AI 开发和部署方面遵循行业最佳实践和道德准则。这包括确保 Einstein GPT 生成的内容公平、公正且尊重版权法。
法律和合规支持: Salesforce 提供支持和资源,帮助营销人员解决与 AI 生成内容相关的法律和合规问题,进一步减少对潜在版权侵权的担忧。
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