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高達 87% 的買家尋求個人化的線上用戶體驗，並承認如果商店提供這種體驗，他們願意購買更多商品。

如果您沒有訪客的訊息，個人化使用者體驗將非常複雜。這並不意味著實際上騷擾他們。

大數據可以讓您以完全合法的方式了解他們的情況，的網站或應用程式上的使用偏好或願望清單，以及他們經常訪問或在社交網路上分享的產品或類別。這些數據對於開發預測性購買模式和為每個買家提供量身定制的推薦至關重要（想想 Netflix 或 Spotify 在突出顯示您感興趣的內容方面幾乎總是正確的）。



大數據在電子商務中的優勢
出版商企鵝圖書 (Penguin Books) 的個人化新聞通訊


借助有關新客戶、老客戶或回頭客的大數據信息，您可以採取許多有價值的行動：

顯示個人化廣告。
為新訪客提供折扣和優惠。
應用電子郵件重定向（用於記住廢棄購物車的電子郵件、包含根據用 英國電報手機號碼列表戶細分調整內容的新聞通訊...）。
確定購買強度較大的時間段，以促銷較不受歡迎的產品或臨時優惠。
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客戶服務
與上述密切相關的是，使用大數據快速有效地解決所有客戶查詢、疑慮、投訴和問題至關重要。

組織好資訊是您的支援和客戶服務團隊始終知道如何回應精確的產品、庫存、目錄和客戶歷史資料的 100% 安全的唯一方法。

速度是該領域僅次於服務品質的最重要因素，因此大數據策略至關重要，以便您的電子商務客戶服務團隊始終能夠盡快找到數據並在出現問題時提供敏捷回應。

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定價政策
價格仍然是用戶購買決策的主導因素，但您如何知道您在電子商務管道上設定的價格是否正確？

了解這一點的一種方法是大數據，因為您可以分析您的競爭對手的行為、您的產品或市場利基的購買趨勢和成本，並透過適應需求和報價差異的動態定價政策不斷調整您的價格。

例如，在亞馬遜等市場中，價格戰總是更加激烈，與您有興趣維持更穩定的價格和追求更多利潤的管道（例如您的網站）相比，您將能夠更頻繁地分析和應用價格變化。

大數據還可以讓您為新興趨勢和價格波動更大且您需要競爭優勢的時期做好準備，例如聖誕節或黑色星期五。

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行銷
最後，我們不能忘記行銷。有關您的產品、客戶、銷售管道和市場的所有大數據對於制定適當的行銷策略以及廣告和促銷行動至關重要。

大數據透過電子郵件開啟次數最多的時間、透過社群網路的存取以及不同管道之間購買選項的整合（例如，在Instagram 上向造訪過某個網站的用戶展示個人化廣告）的數據，讓電子商務的行銷決策更明智。