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减少带宽需求：通过在边缘端对数据进行筛选、压缩和预处理减少需要上传至云端的数据量节省网络带宽资源。 缺点 成本高：边缘计算网关需要专门的硬件设备购买和维护成本较高尤其是在大规模部署时。 管理和维护复杂：分布式特性使得管理和维护工作较为复杂需要专业的技术团队进行监控和维护。 技术与标准不统一：边缘计算领域技术快速发展但缺乏统一的标准和协议可能导致兼容性和互操作性问题。 . 采集摄像头外加I盒子 I盒子是一种专门用来增强已有监控系统或其他设备的人工智能处理能力的小型设备。它集成了I处理器专为运行特定的I算法（如人脸识别、物体识别）而设计。



I盒子和边缘计算设备不同的在 阿联酋电话号码列表 于更多强调的是对I算法的支持和执行能力可能更多地应用于视频监控的智能分析、智能家居的智能控制等场景通过连接现有摄像头或其他数据源为这些设备添加智能分析功能。 缺点 计算能力限制：虽然I盒子增加了智能分析能力但其算力相比云端或专业I摄像头可能有限处理复杂任务或高并发场景时可能受限。 优点 成本效益：相较于更换整套智能摄像头系统外加I盒子的成本更低尤其是对于已大规模部署的传统摄像头环境可以有效利用现有基础设施。 灵活性和升级性：I盒子可以根据需要灵活部署且容易替换或升级当有新的I算法或技术推出时只需更新或更换I盒子即可无需改动摄像头本身。



易于安装和维护：多数I盒子设计为即插即用通过简单的网络配置即可与摄像头对接维护起来也相对简便。 . 存储更换支持I功能的录像机（VV） 这类录像机通常内置高性能处理器或与I芯片集成能够运行复杂的算法直接对视频流进行分析。它们可以在视频数据被存储前或存储后进行处理识别像人脸、车牌、特定行为等信息。同时I录像机也能不断优化其识别精度并根据预设规则报警。 优点 智能分析精度高支持报警支持收集和分析数据与现有监控系统无缝集成不需要大规模改造便于升级。 缺点 升级依赖制造商的软件更新和算法升级如果厂家支持不到位可能影响长期性能和功能的更新。