Crypto Database

工作原理: 让我们以一个例子来理解。一家在线销售果树和外来植物的公司,使用各种营销渠道来推广其产品,包括付费有机搜索广告, 社交媒体 曝光, 电子邮件营销,和 内容营销。他们跟踪客户John的旅程,并找到以下数据: 首次接触营销归因 第一次互动: 约翰是 在Google上搜索本地浆果。他点击了Google SERP中的第一个网站。他浏览了网站,但没有购买。 第二次互动: 2天后, 约翰在Facebook上,再次看到广告 来自同一家公司。

他点击广告并再次访问该网站。他浏览了一些产品,但仍然不买 阿尔巴尼亚电话号码库 任何东西。 第三次互动: 约翰 注册了他们的时事通讯 在他上次访问期间。他收到一封带有折扣优惠的电子邮件,然后单击指向网站的链接。他将浆果灌木丛添加到购物车中,但决定多考虑一下。 最终互动: 一周后 约翰决定购买浆果灌木丛。他将网站的URL直接输入到浏览器中,然后完成购买。 约翰经历了四个营销渠道: 有机搜索结果,Facebook广告,电子邮件 营销和直接访问网站。

在这里,第一个接触式营销归因模型会将John购买的信用的100%归因于 有机搜索结果 因为那是他第一次了解该品牌的时候。 如果不是他在短时间内第二次看到品牌名称,他可能没有点击Facebook广告。但是,如果他最初的Google搜索是在遇到Facebook广告之前几周或几个月发生的,该怎么办？他不太可能记得他第一次访问该网站。 在这种情况下,请考虑 回视窗口。