BI 工具中的数据转换
Posted: Sun Mar 23, 2025 5:27 am
如果将 BI 工具直接链接到数据,则必须首先转换数据,以便以星型模式对数据进行建模。然后应用业务规则。此外,通过转换数据,您还可以添加或编辑某些值。考虑添加计算字段或聚合数据。
这将丰富和改进仪表板。如果不转换数据,仪表板可能包含很少有用的信息。
1. 转换数据
数据转换是指将原始数据转换并修改为结构化、优化形式的过程。经过数据转换后,原始数据适合进一步处理、分析和报告。当需要在 BI 工具中执行许多数据转换时,这通常会导致更长的刷新时间,从而导致仪表板变慢。
数据仓库确保数据的存储和处理在数据库中而不是在 BI 工具中进行。数据库旨在存储 阿根廷号码数据 和处理大量数据,而BI工具在这方面的功能通常较弱。 BI 工具功能不够强大,难以处理大量数据。
2. 根据星型模式建模数据
Power BI 星型模式是 Power BI 中的一种数据模型,由连接到多个维度表的单个中心事实表组成。由于这些表之间的关系具有这样的形状,因此它被称为星型模式。事实表位于星形的中心,维度表位于射线的末端。
如果没有良好建模的数据,您将需要复杂的计算规则才能在仪表板上显示正确的数字。这通常会导致仪表板运行缓慢。
这将丰富和改进仪表板。如果不转换数据,仪表板可能包含很少有用的信息。
1. 转换数据
数据转换是指将原始数据转换并修改为结构化、优化形式的过程。经过数据转换后,原始数据适合进一步处理、分析和报告。当需要在 BI 工具中执行许多数据转换时,这通常会导致更长的刷新时间,从而导致仪表板变慢。
数据仓库确保数据的存储和处理在数据库中而不是在 BI 工具中进行。数据库旨在存储 阿根廷号码数据 和处理大量数据,而BI工具在这方面的功能通常较弱。 BI 工具功能不够强大,难以处理大量数据。
2. 根据星型模式建模数据
Power BI 星型模式是 Power BI 中的一种数据模型,由连接到多个维度表的单个中心事实表组成。由于这些表之间的关系具有这样的形状,因此它被称为星型模式。事实表位于星形的中心,维度表位于射线的末端。
如果没有良好建模的数据,您将需要复杂的计算规则才能在仪表板上显示正确的数字。这通常会导致仪表板运行缓慢。