快速抓取 LinkedIn 以获取自定义潜在客户报告
大量数据丰富功能
集成 OpenAI 机器人
粘土的缺点：
数据抓取来源数量有限
准确性可能取决于数据库的质量
对于进行冷门推广的销售团队来说，勘探可能是最耗时、最单调的任务之一，但 Clay 使用人工智能让所有手动谷歌搜索成为过去。
Clay 与 LinkedIn 集成，可编制定制的电子表格样式潜在客户列表，以满足您的数据需求。当您开始创建新列表时，系统会提示您输入有关目标潜在客户的详细信息，例如职位、经验水平、简历/标题关键字和教育背景。设置参数后，您可以选择要提取的信息深度。没有联系信息的基本个人资料是免费的，但您需要积分才能导入完整的 LinkedIn 个人资料，或者让 Clay 使用“瀑布式”策略搜索电子邮件地址，即连续循环使用多个数据丰富服务。
我还没有真正测试过这些电子邮件（抱歉，我不会给微软的产品 澳大利亚电报数据库 经理发冷邮件），但 Clay 获取个人电子邮件地址的成功率相当高。（对于我的联系人，它找到了一个我不再使用的地址，因此结果的准确性可能值得怀疑。）一旦你有了表格，你甚至可以通过使用“按用户查找最近的帖子”和“查找公司竞争对手”等抓取和搜索命令来丰富它，从而让你在电子表格中呈现非常广泛的数据。
Clay 甚至有自己的内置 OpenAI 机器人 Claygent，您可以使用它来与数据交互并改进数据。您可以选择电子表格中的列，并要求它执行一些操作，例如告诉您 X 公司是否是 B2B 或根据角色生成外联电子邮件副本。
Clay 是用于构建潜在客户数据的最强大的工具之一，具有一系列令人印象深刻的数据丰富工具。它在数据来源方面有些限制，因为它主要依赖于 LinkedIn 或从 HubSpot 和 GitHub 等其他一些来源导入。只要您想寻找倾向于使用 LinkedIn 的人员类型，您就可以使用 Clay 创建动态潜在客户资料。
另一个巨大的好处是：您可以将 Clay 与 Zapier 集成，这样您就可以将其连接到数千个其他应用程序。这样，当您在最常用的其他应用程序中执行操作时，您可以在 Clay 中执行创建或更新记录等操作。以下是一些入门示例。
尝试一下