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Philippe Rostand 是 Converteo 的高级顾问，主要参与零售领域的电子商务和生成式 AI 项目。他已完成二十多个项目，因此他有机会为我们的客户提供战略框架项目以及更多的运营支持。

要记住
在客户要求越来越高的环境下，客户服务是关键的差异化因素
生成式人工智能如今正在成为一种能够提高交互质量和速度的解决方案
这项技术还使公司对客户服务的管理从被动转向主动。


当 79% 的客户因为对某个品牌有过不好的体验而准备转向竞争对手时，客户服务 冰岛 WhatsApp 号码数据 就成为了商业差异化的真正关键因素。

在旅程的每个阶段，客户都要求获得完美的体验以及快速得到问题的解答。

根据 Salesforce 的一项研究，64% 的法国客户更喜欢从能够实时满足其需求的公司购买产品。

人工智能 (AI) 和聊天机器人的出现也彻底改变了某些交互的处理方式，使公司能够为客户提供持续的服务。

在本文中，我们将了解生成式人工智能如何改善客户服务体验。

客户服务的主要挑战 如今，客户服务不太个性化，主要还是以被动响应为主。
80% 的客户在客户体验的某个阶段已经与聊天机器人进行过互动。这些工具遇到的主要挑战之一仍然是难以提供相关、自然和个性化的回应。

事实上，聊天机器人通常依赖于基于规则的系统或传统的机器学习模型。然而，大多数此类系统尚未达到足够技术成熟度。

为了弥补这些缺点，大多数公司还为其客户提供代理，但是，代理的数量通常有限，因此他们默认主要扮演被动的角色：一旦出现问题并根据客户要求进行干预。