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确识别匿名网络访问者

Posted: Sun Mar 02, 2025 7:51 am
by ritu2000
通过这种方式,超过 的客户都体验到了匹配率的提高(一种衡量覆盖率的方法)。 此外,匹配结果的准确性提高了 。最终,Demandbase 在覆盖率和准确性方面都实现了业内最佳的识别。 用于账户识别的 Demandbase AI 引擎 Demandbase AI 和机器学习为每个帐户选择最佳识别。 这些令人印象深刻的成果归功于我们为应对账户识别挑战而提出的四大核心专有解决方案。我们的 AccountID 产品现在拥有业内最佳的组合: 来自 Engagio 广泛集成列表的第一方数据 传统第三方数据 专有需求库信号 拥有多年历史和数千亿个数据点的 AI 模型 为什么我们专注于构建更强大的 AccountID。


我们加倍努力增强 AccountID,因为准 秘鲁 电话号码数据库 对 ABM 来说一直至关重要。首次推出时,将广告集中在网络上的目标账户上的能力改变了 BB 营销。同时,账户识别一直是一门不精确的科学,容易出现误差。由于我们中的许多人预计 年大部分时间都会在家工作,因此账户识别的有效性比以往任何时候都更加受到关注。 收购 Engagio 也恰逢其时。Engagio 为我们的覆盖能力引入了数千万个新数据点,提高了我们识别匿名网络访问者的准确性。 Engagio 的第一方数据提供了覆盖范围广泛的持续高价值信号源,自 年 月 COVID 开始以来,帮助我们实现了 以上的专有在家工作信号识别。


通过将所有这些数据与我们现有的方法相结合,我们的人工智能模型能够产生比以前更出色的结果,现在识别的流量总体上增加了 。 这与账户识别的覆盖范围或准确性无关,而是两者兼而有之。 虽然匹配率的提高是好事,但同时提高匹配率和准确率则更好。如上文所述,信号能力的提高使准确率提高了 以上,更令人欣喜的是,新信号的广泛覆盖范围将这些准确率提升扩展到中端市场和小型企业领域。 匹配率是衡量匿名账户识别产品整体覆盖率的有效方法,但为了提高匹配率,很容易牺牲准确性。为了获得最佳的 ABM 结果,我们的方法一直是保持较高的准确性标准。