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Posted: Sat Feb 22, 2025 5:27 am
从撰写论文等创意任务到制定商业计划,GPT-3.5 在所有方面都表现出色。OpenAI 还将GPT-3.5-turbo 模型的上下文长度扩展到了16K。锦上添花的是,它可以免费使用,没有任何小时或每日限制。
GPT-3.5虽然是一款强大的工具,但也存在一些缺点。它容易产生幻觉,有时会产生错误的信息。这使得它不太适合严肃的研究工作。但对于基本的编码查询、翻译、科学概念的理解和创造性工作来说,GPT-3.5 是一项不错的投资。
简而言之,GPT-3.5 是一款多功能且快速的 LLM,非常适合各种任务。虽然它并非没有缺陷,但对于任何寻求强大且价格合理的大型语言模型的人来说,它都是一个不错的选择。
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3.)PaLM 2(Bison-001)——PaLM 的优秀继任者
PaLM 2 是由 Google AI 开发的 大型语言模型 (LLM) 。
简单来说,它是2022 年推出的 PaLM 的后继者,在大量文本和 洪都拉斯 WhatsApp 数据 代码数据集上进行训练,可以执行各种任务。我们发现谷歌的 PaLM 2 在2024 年领先的最佳大型语言模型中占据一席之地。
谷歌通过关注各种元素(如常识推理、形式逻辑、数学方程式和 20 多种新兴语言的高级编码)丰富了该模型。令人惊讶的是,据报道,PaLM 2 的最广泛迭代是在5400 亿个参数上进行训练的,最大上下文长度为4096 个标记。
此外,谷歌推出了一款完全基于 PaLM 2 框架的四重奏版本,包括 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn 等不同尺寸。目前,Bison 是可用的产品。
在MT-Bench 测试中,Bison 的得分为6.40,略逊于 GPT-4 令人印象深刻的 8.99 分。然而,在WinoGrande、StrategyQA、XCOPA等推理评估和类似测试中,PaLM 2表现出色,甚至超越了 GPT-4。它的多语言能力使其能够理解多种语言中的习语、谜语和细微的文本——这是其他 LLM 认为具有挑战性的壮举。
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PaLM 2 还具有快速响应的优势,一次可提供三个响应。用户可以在 Google 的 Vertex AI 平台上测试 PaLM 2 (Bison-001) 模型。对于客户来说,由PaLM 2提供支持的 Google Bard是下一个一站式解决方案。
GPT-3.5虽然是一款强大的工具,但也存在一些缺点。它容易产生幻觉,有时会产生错误的信息。这使得它不太适合严肃的研究工作。但对于基本的编码查询、翻译、科学概念的理解和创造性工作来说,GPT-3.5 是一项不错的投资。
简而言之,GPT-3.5 是一款多功能且快速的 LLM,非常适合各种任务。虽然它并非没有缺陷,但对于任何寻求强大且价格合理的大型语言模型的人来说,它都是一个不错的选择。
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PaLM 2 是由 Google AI 开发的 大型语言模型 (LLM) 。
简单来说,它是2022 年推出的 PaLM 的后继者,在大量文本和 洪都拉斯 WhatsApp 数据 代码数据集上进行训练,可以执行各种任务。我们发现谷歌的 PaLM 2 在2024 年领先的最佳大型语言模型中占据一席之地。
谷歌通过关注各种元素(如常识推理、形式逻辑、数学方程式和 20 多种新兴语言的高级编码)丰富了该模型。令人惊讶的是,据报道,PaLM 2 的最广泛迭代是在5400 亿个参数上进行训练的,最大上下文长度为4096 个标记。
此外,谷歌推出了一款完全基于 PaLM 2 框架的四重奏版本,包括 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn 等不同尺寸。目前,Bison 是可用的产品。
在MT-Bench 测试中,Bison 的得分为6.40,略逊于 GPT-4 令人印象深刻的 8.99 分。然而,在WinoGrande、StrategyQA、XCOPA等推理评估和类似测试中,PaLM 2表现出色,甚至超越了 GPT-4。它的多语言能力使其能够理解多种语言中的习语、谜语和细微的文本——这是其他 LLM 认为具有挑战性的壮举。
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