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即使开源人工智能项目中的微调是“低等级的，但它们的总和也不需要如此，允许模型的全等级更新随着时间的推移而积累。这意味着，随着新的、更好的数据集和任务的出现，模型可以以低廉的成本保持最新，而无需支付完整运行的成本。”Sernau 表示。另一方面，谷歌的生成式人工智能模型依赖于不断的再训练、预训练并放弃迭代改进，这会耗费资源和时间。


人工智能的未来是什么？提 卡塔尔电话号码数据 供解源的，但不是 OpenAI。因此，Sernau 建议将自己定位为开源创新的“思想领袖和方向制定者”，“塑造关于本身更宏大的想法的叙述”。这样，他们基本上可以“拥有”大多数创新发生的平台。这意味着放弃对其专有人工智能某些部分的控制（例如 ULM 变体和模型权重），这是一个令人不安的方向。


然而，这种策略并不陌生，因为他们之前已经在 Android 操作系统和 Chromium 上处理过此类问题。他们发现自己处于领导另一个开源社区的独特地位，但这需要失去对模型的严格控制。实际上，预计其他开源替代品将失去吸引力并掌控社区。这是完整的泄露备忘录。你可以做什么：SEO 专家的三个技巧与图像生成不同，生成式人工智能的兴起对 SEO 和营销的未来具有深远的影响。