本地基础设施与主要公共云之间的连接
统一的政策定义和跨环境的强制执行
对本地,Azure,AWS和Google Cloud资产的集中可见性
基础架构和云之间的工作负载可移植性轻松
Azure,AWS和Google Cloud如何协同工作
为了有效保护混合云环境中的数据和工作负载,Azure,AWS和Google Cloud必须协同运行。通过战略合作伙伴关系和服务集成,这些领先的公共云提供商可提供集中的安全管理,工作负载可移植性以及跨平台的灾难恢复。
统一安全策略
通过将Azure,AWS和Google Cloud连接在一个安全保护伞下,组织可以在整个环境中应用一致的访问控制,威胁检测和合规性策略。平台之间的本机集成可实现基于身份的单点登录,基于角色的访问控制和合并的安全性 监控与分析。
无缝工作负载迁移
对于大多数组织而言,云之间的工作量迁移是不可避免的。通过合作伙伴关系和开放的API,Azure,AWS和Google Cloud支持虚拟机,数据库,应用程序和平台之间其他工作负载的流畅迁移,而不会造成停机。工作负载还可 巴拉圭 whatsapp 数据 以跨越多个云,以实现高可用性和灾难恢复。
简化灾难恢复
在混合云模型中,工作负载分布在整个环境中,从而增加了任何单个云中中断的潜在影响。通过在Azure,AWS和Google Cloud上复制数据和应用程序,组织在发生灾难时可能会因工作负载而迅速失败,从而确保关键系统的持续可用性。
混合云数据保护策略的主要优势
与依赖单个云提供商相比,混合云数据保护策略具有多个优势。通过以集成方式利用多个平台— Azure,AWS和Google Cloud —,您可以获得灵活性,优化成本并增强安全性。
灵活性提高
混合方法提供了更多部署选项来满足您的需求。您可以选择最适合特定工作负载,应用程序或数据类型的云平台。例如,您可能会发现Azure是Windows工作负载的理想选择,而AWS在开源解决方案方面表现出色。混合模型使您可以利用每个平台的优势。
成本优化
使用多个云还可以利用提供商之间的定价差异。您可以在提供最具成本效益的解决方案的平台上部署工作负载。此外,混合方法为供应商提供了更多的协商能力,因为如果成本变得不合理,您可以选择在提供商之间移动服务。