一家杂货店查看了去年感恩节那周的销售趋势，以便为即将到来的季节准备足够的库存。他们查看了去年感恩节那周之前火鸡、蔓越莓和土豆泥等季节性产品的销售情况。
对他们来说，这是一次很棒的节日促销。但八个月前，一家竞争对手的杂货店在四个街区外开业，因此他们不确定感恩节需求会受到怎样的影响，以及当地客户是否会从竞争对手那里购买食材。
与此同时，许多家庭继续搬到这个社区，自竞争连锁店开业以来，他们的人数仍以平均每月 1% 的速度增长。
他们计划通过过去证明投资回报率较高的渠道推出比去年更多的广告，并提供一些新优惠，将自己定位为感恩节的首选目的地。他们的计算显示，销售额将比去年增加 5%。
需求预测的类型
企业可以通过多种方式预测需求。所有预测模型都利用特定时间段的数据和分析。
宏观层面
宏观需求预测着眼于总体经济状况、外部力量和其他扰乱商业的广 paytm 数据库 泛因素。这些因素使企业能够了解投资组合扩张机会、市场研究信息以及市场中的不同变化。
微观层面
微观层面的需求预测可以针对特定的行业、企业或客户群体（例如，检查伊利诺伊州芝加哥的千禧一代客户对天然除臭剂的需求）。
短期
短期需求预测通常针对少于 12 个月的时间段进行。它关注不到一年的销售需求，以提供日常信息（例如，规划黑色星期五/网络星期一促销的生产需求）。
长期
长期需求预测的期限超过一年。这有助于确定和规划更长时期内的季节性、年度模式、生产能力和扩张。这推动了长期业务战略（例如，计划在国际上开设工厂或商店并拓展新市场）。
需求预测是供应链业务与销售和营销的结合。双方必须同步才能取得成功。了解不同力量如何影响需求预测。