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什麼是人工智慧中基於知識的代理？
基於知識的代理是專門的人工智慧系統，使用結構化資訊儲存庫進行操作。這些代理人分析儲存的資料、應用邏輯規則並做出模擬人類推理的決策。

它們與基本人工智慧系統的不同之處在於，它們專注於知情的、情境感知的行動，而不是反應性回應。例如，人工智慧中基於知識的系統（例如自動化技術支援機構）可以透過引用龐大的解決方案資料庫並根據特定問題自訂回應來解決問題。

將數據分析和邏輯推理相結合，使這些代理程式成為 新加坡 號碼 需要準確性、一致性和智慧適應性的任務的組成部分。為了更好地了解這些代理，讓我們探討它們與其他人工智慧系統的差異的突出特徵。

基於知識的代理的主要特徵
基於知識的代理配備了獨特的功能，使他們能夠無縫地執行複雜的任務：

知識表示：這些代理將資訊儲存為結構化數據，例如規則、事實或本體。這種結構化格式可以實現高效檢索和邏輯應用。例如，在呼叫中心，代理商可能會儲存常見客戶問題的常見問題解答和解決方案，從而實現即時、準確的回應。
推理能力：他們可以使用邏輯規則處理儲存的資訊。例如，如果客戶詢問涉及多個變量，代理可以透過即時評估這些因素來推斷出最佳解決方案。