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数字化在整个供应链中有多种形式，从提高复杂运输网络效率和可持续性的软件系统，到大幅提高整个 DHL 供应链网络拣选作业生产率的移动机器人。

仓库数字化的最新前沿之一是托盘处理。目前，一些自动化托盘处理解决方案正在使用，但它们通常无法提供当今仓库所需的灵活性。例如，自动导引车 (AGV) 在执行重复性任务（即托盘沿固定路径从一个位置移动到另一个位置）方面非常有用，但无法满足高价值任务自动化的需求，也无法轻松适应流程或订单配置变化。

托盘存储和检索系统是另一种选择，但由于其固定的基础设施，其灵活性有限。它们通常也不适用于现有的仓库，因为部署它们需要中断。很少有仓库能够在安装托盘穿梭车时关闭其大部分存储容量一年或更长时间。

非常规思维
解决方案在于实现如今几乎每个仓库中用于处理托盘的系统（叉车）的自动化。叉车因其机 阿联酋电子邮件列表 动性而具有内在灵活性，无需对现有仓库系统进行任何更改即可部署。

关键问题是新一代自动叉车是否能够处理复杂而动态的仓库任务，从而使其能够发挥比自动导引车更多的功能。为了找到答案，我们打破了传统思维，即认为应该将自动驾驶车辆应用于较简单的任务，以便仓库操作员能够熟悉该技术，并且首次部署成功的可能性很高。相反，我们决定将自动叉车部署在托盘仓库中最困难和价值最高的流程上：高位伸展、双深、托盘存放和拣选。

对自动叉车进行测试
我们之所以开始首次部署，是因为我们的组织已将室内机器人运输视为整个网络实现自动化的主要机会之一，其中叉车每年行驶超过 2500 万英里。考虑到当前的劳动力环境，使这些流程更加自动化在今天尤为重要。熟练驾驶员的短缺不仅会限制网络增长，而且如果情况变得过于严重，最终还会降低服务水平。即使有驾驶员可用，招聘和培训所需的启动时间也会限制供应链的敏捷性和增长。

通过 DHL Supply Chain 的技术选择流程，我们确定了复杂用例的最佳解决方案。该流程整合了工业工程、运营和 IT 专家。虽然这是首次安装自动叉车，但我们对自己审查新技术的能力以及将技术引入供应链的流程充满信心。