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他们对这些平均值有很好的理解。但是对于某个特定的关键词， 12％ 的点击量。那里正在发生一些事情。怎么了？好吧，无论原因是什么，如果它能提高排名，谷歌就能更好地满足用户的需求。第六位的那个是人们想要的。也许他们应该被给予更高的评级。 “弹簧单高跷” 这是另一个例子。我们称之为 pogo sticking。用户搜索并点击某个结果，然后在浏览该页面几秒钟之后，他们意识到自己不喜欢这个结果，因此他们点击后退按钮并选择了其他结果。



这样做。但我们说他们也不喜欢那样，所以他们点击回去并选择第三个结果，现在他们住在这里并使用这个网站。想象一下很多人都在做同样的事情。好吧，如果我们是谷歌，当我们看到这种 斯洛文尼亚电报数据库 情况发生时，这将是一个非常强烈的迹象，表明第三个结果才是真正让用户满意的。对于该查询来说，这实际上是一个很好的结果，并且它可能值得更高的评级。 用户满意度：精益求精 这种情况甚至会进一步发展，用户在SERP上徘徊，然后他们发现找不到任何与他们想要的内容相关的内容。



因此，他们会优化搜索。他们尝试输入其他内容，然后在其他询中找到他们想要的内容。 如果太多人对第一页上的任何结果都不满意，那么这可能是一个信号，表明需要对该SERP 进行相当大的更改,或者促使人们改为执行其他改. 谷歌在机器学习方面的发展 随着机器学习的出现，进行大规模的分析变得容易得多。不愿意将任何机器学习纳入他们的工作。这是他们不想做的事情。