为了了解哪个元素对最终用户的影响最大，电子邮件营销人员需要单独隔离和测试这些关键参数 - 也称为拆分测试或 A/B 测试。这样做将使他们能够收集所需的数据，以了解哪些因素对营销活动产生了最有利的影响。例如，一些公司可能会从他们的数据中推断出，当他们在营销活动中使用图片时，点击量会更高。例如，如果电子商务公司在电子邮件中展示收件人已经查看过的产品，他们可能会看到更高的转化率和创收。
如今，电子邮件营销人员还可以选择对最终用户无法看到的参数进行拆分测试。借助支持多供应商管理的强大电子邮件营销平台，可以测试多个 ESP/SMTP。检查电子邮件提供商以及主题行、内容、时间和日期等非常重要，因为与打开率一样，某些 ESP 和 SMTP 比其他 ESP 和 SMTP 更适合某些受众。
了解哪些参数会影响广告系列的效果以及变化如何影响打开率、点击率和转化率，最终将产生更好的结果和更强的参与度，同时降低成本。
在汇总营销活动投递后的信息时，有必要监测负面趋势，以确保品牌声誉和收件箱投放持续得到维护（如果可能的话，还要改进）。通过检查一段时间内的软退信率和硬退信率以及退订率，电子邮件营销人员可以定 牙买加电话号码数据 期监测运营情况，并留意影响投递率和收件箱投放的下降趋势。
趋势监控还可用于评估整个电子邮件营销运作的整体健康状况和绩效。通过随着时间的推移检查不同的参数，可以更轻松地识别对营销活动效果影响最大的趋势。趋势可能体现在开放时间、推动行动的 CTA 或营销活动中使用的个性化水平。
趋势分析还可用于根据一天中的时间和发送活动的频率（与过去的活动相比）了解活动成功的可能性。例如，一些公司可能会发现在一周内发送多封包含相同促销活动的电子邮件可以提高转化率，但其他公司可能会发现发送过多的电子邮件会降低其打开率，增加其退订率，并对投资回报率产生负面影响。
因此，了解随着时间的推移趋势并学习如何对其做出反应对于任何电子邮件营销活动的长期成功都至关重要。
跨活动分析的重要性
除了通过分割测试和分析检查来检查参数和趋势之外，电子邮件营销人员还必须进行跨活动分析，以便跟踪不同类型的活动随时间的表现。
通过对比一段时间内的同类活动，公司可以了解某些重复的促销活动在一段时间内的表现。