Урок 3: Делайте ставку на то, что работает, чтобы расти быстрее
Posted: Wed Jan 29, 2025 9:00 am
Урок 2: Если что-то нравится нескольким людям, создайте это.
У Сэвиджа есть горячая точка зрения: если вы смогли заставить 10 человек полюбить ваш продукт, вы можете заставить полюбить его и тысячу человек.
Он настолько уверен в этой концепции, что утверждает, что «нет необходимости в дальнейшем тестировании», как только вы убедились, что несколько человек считают это хорошей идеей: « Мы склонны недооценивать, насколько универсальным может быть опыт, и слишком полагаемся на количественные данные » .
Иногда инстинктивные идеи не высказываются, потому что вы не чувствуете, что у вас есть данные, чтобы их подтвердить. Но если вы слишком сильно полагаетесь на количественные данные, вы рискуете проигнорировать обратную связь в реальном времени, которая может привести к вашей следующей великой идее. (Uber, как известно, начинал с очень небольшим количеством данных , чтобы поддержать свою концепцию.)
«Сосредоточьтесь на своих первых довольных клиентах, выясните, что им нравится, — и продолжайте в том же духе».
Сэвидж открыто говорит о своих ошибках в пе база данных телеграмм кении
рвые дни: «Сначала я действительно не понимал, насколько далеко мы можем завести Wistia. Это очень простая ошибка: когда лидеры получают что-то работающее, вместо того, чтобы удвоить ставку на этот тип опыта, они диверсифицируют, чтобы снизить риск » .
Хотя Сэвидж понимает искушение добавить новые функции или продукты в свой репертуар, он искренне верит, что лишь немногие предложения определяют поведение клиентов.
У Сэвиджа есть горячая точка зрения: если вы смогли заставить 10 человек полюбить ваш продукт, вы можете заставить полюбить его и тысячу человек.
Он настолько уверен в этой концепции, что утверждает, что «нет необходимости в дальнейшем тестировании», как только вы убедились, что несколько человек считают это хорошей идеей: « Мы склонны недооценивать, насколько универсальным может быть опыт, и слишком полагаемся на количественные данные » .
Иногда инстинктивные идеи не высказываются, потому что вы не чувствуете, что у вас есть данные, чтобы их подтвердить. Но если вы слишком сильно полагаетесь на количественные данные, вы рискуете проигнорировать обратную связь в реальном времени, которая может привести к вашей следующей великой идее. (Uber, как известно, начинал с очень небольшим количеством данных , чтобы поддержать свою концепцию.)
«Сосредоточьтесь на своих первых довольных клиентах, выясните, что им нравится, — и продолжайте в том же духе».
Сэвидж открыто говорит о своих ошибках в пе база данных телеграмм кении
рвые дни: «Сначала я действительно не понимал, насколько далеко мы можем завести Wistia. Это очень простая ошибка: когда лидеры получают что-то работающее, вместо того, чтобы удвоить ставку на этот тип опыта, они диверсифицируют, чтобы снизить риск » .
Хотя Сэвидж понимает искушение добавить новые функции или продукты в свой репертуар, он искренне верит, что лишь немногие предложения определяют поведение клиентов.