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通过创新提高效率:在公共管理中使用生成式人工智能的 10 条原则

Posted: Wed Jan 29, 2025 5:14 am
by suchona.kani.z
ISO 42001 已经成为人工智能管理系统的第一个标准化,它基于 ISO 27001 等已知标准。

今天我能做什么?
在技​​术方面,特定于人工智能的威胁建模方法立即可用,可以从设计阶段就解决可能的漏洞和攻击场景。此外,已经有基于DevSecOps方法的相应流程的具体设计,例如ML SecOps,它锚定了开发中的安全主题。

对于监管方面来说,将人工智能解决方案直接集成到资产和风险管理中,并根据监管要求描述、实施和监控新要求非常有意义。

结论
人工智能的使用,无论是生成式人工智能还是机器学习,肯定会在安全性和合规性方面带来新的方面。如果不声称所有相关方面都已完全理解或定义,等待就不是一种选择。我们从经验中深知,“事后”考虑安全性 网络营销联系清单 和合规性并不是一个好主意。以下内容仍然适用:安全和信息安全是过程,这意味着在技术和组织上改进某些内容比随后将这些主题集成到可能控制不善的环境中要容易得多。所以座右铭是:“立即行动!”

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您可以在我们之前发布的博客文章中找到来自 adesso 世界的更多令人兴奋的主题。自 ChatGPT 于 2023 年底推出以来,生成式 AI,尤其是所谓的大型语言模型 (LLM),已经席卷了 IT 世界。无论是作为聊天助手、总结文本、提取(领域)知识还是作为编程辅助——法学硕士的可能性似乎无穷无尽,而且每天都会添加新的用例。因此,难怪公共行政部门最近认识到生成人工智能的巨大潜力,并希望在谈判中占有一席之地。在这篇博文中,使用十个中心论文更详细地探讨了在公共管理中使用生成人工智能的机遇、具体挑战和风险。