Crypto Database

定义好数据
出版商通常没有意识到他们存在数据问题，或者不了解不良数据的成本和影响，部分原因是他们没有一套指标来定义数据必须满足的标准。在任何数据清理和增强工作中，都必须使用追求以下品质的指标来分析数据：

对于想要实现此类成本节约和收入机会的出版商来说，采用良好的数据实践是可以实现的。实施以下步骤可以在短时间内以最少的前期投资带来可衡量的结果：

确认问题的范围，包括不良数据对组织的影响的成本分析。
投入必要的资源来找出不良数据的来源和原因。
指定一名负责数据 RCS 数据亚洲 质量和准确性的负责人。考虑一名具有 IT 或营销背景、具备解决业务挑战的战略方法技能和经验的人员。
将数据质量纳入公司的战略重点。

对数据重要性进行排序，以确定更新和增强项目的优先顺序。
计算改善数据质量的预期投资回报与不采取行动的成本。
确定推动改进所需的关键变革。
制定持续的数据质量计划。
投资数据清理的明显好处
增加总收入和利润率。
增加员工信任并消除挫败感。
改善战略和运营决策。
改善部门之间的协作。
提高运营效率。
提高客户满意度和信任度。
提升品牌形象。
成功的出版商通过从战略角度利用数据，将这一点发挥到了极致。那些最有效地管理数据的人会从中获得最大的收入和最佳的投资回报率。他们通过在销售和营销工作中使用更少的资源来节省资金，并获得最高的客户满意度。

这对出版商来说每年都变得越来越具有挑战性，尤其是在新冠疫情期间。每年都有新的营销渠道，这使得出版商能够建立更多的客户接触点。出版商还必须处理碎片化问题，并从不同来源收集数据，所有这些来源都有独特的数据结构。

新数据源的数量不断增长，而且速度很快。2015 年至 2019 年间，数据点的平均数量增长了 50%，这使得维护高质量数据成为出版商面临的越来越复杂的挑战。

我们今年进行的一项调查揭示了一个令人震惊的结果。大多数出版商不知道，也没有研究过不良数据对其业务的实际成本。此外，许多出版商不知道解决不良数据问题后他们将获得的增长潜力。