Azure Databricks、Azure Synapse Analytics 与 Azure Fabric

[suchona.kani.z]

WOL 实践：WOL 圈子将 WOL 付诸实践的一种流行方法是所谓的 WOL 圈。这些是六到八人的小团体，在大约 12 周的时间内定期聚会。在这些会议上，他们讨论 WOL 原则、交流经验并共同努力实现目标。他们互相支持、互相反馈、互相学习。这种方法不仅有助于内化 WOL 原则，而且还能促进团队合作和社区意识。

WOL 圈子在虚拟现实中运作得非常好。我的圈子里的同事遍布全国各地，面对面见面会很困难。但这并没有影响成功。准备充分的工作材料和每周的会议很快将一个多元化的团体转变为一个至今仍保持联系的社区。

WOL方法的优点
加速创新：通过交流思想和知识，可以更快地推动创新。专家圈的形成，成为吸引公司内外知识的磁石。通过这一发展，可以在公司内部建立与市场相关的专业知识。
促进开放文化： WOL 可以帮助打破公司的孤岛心态，促进开放、合作的文化。在这样的环境下，我们会毫不犹豫地向更有经验的同事寻求支持。
增强员工忠诚度：当员工感到受到关注和重视时，他们会更快乐、更忠诚。这不仅使他 商业房地产的潜在客户 们更有生产力，而且更健康。
持续学习：不断分享和反思知识创造了一种让每个人受益的学习文化。这也训练了跳出框框的注意力和思维，这对职业和个人发展产生积极的影响。
结论
大声锻炼不仅仅是一种趋势。这是一场可以深刻改变我们工作、学习和互动方式的运动。在一个网络、合作和学习至关重要的世界中，WOL 提供了成功和令人满意的工作的工具。现在是我们开始“大声”工作、建立关系并共同成长的时候了。

您可以在我们之前发布的博客文章中找到来自 adesso 世界的更多令人兴奋的主题。章。Azure Databricks 是一个基于 Apache Spark 构建的强大分析平台，旨在促进大数据处理和机器学习。它提供了一个共享工作空间，数据工程师、数据科学家和分析师可以在其中高效地合作。 Azure Databricks 的主要功能包括：

可扩展性： Databricks 可以轻松处理大数据任务，因为它具有水平扩展的能力。
笔记本：交互式笔记本允许用户实时执行和可视化代码，从而促进数据探索和模型训练。
集成：与其他 Azure 服务（例如 Azure 存储和 Azure Data Lake Storage）无缝集成，简化了数据导入和提取的过程。
Azure 突触分析
Azure Synapse Analytics 是一个综合分析平台，汇集了数据仓库、大数据和数据集成。两个主要组件是Synapse SQL（数据仓库）和Synapse Spark（大数据处理）。 Azure Synapse Analytics 的主要功能包括：

统一的工作空间： Synapse Analytics 提供了一个统一的工作空间，数据工程师和数据科学家可以在其中协作处理大数据和基于 SQL 的分析任务。
实时分析： Apache Spark 和专用 SQL 池的集成使用户能够对结构化和非结构化数据执行实时分析。
安全和治理： Synapse Analytics 提供强大的安全功能和细粒度的访问控制，以确保数据受到保护。