然而，在整个商业领域，人们普遍认为生成式人工智能已成为创新的催化剂，为企业提供新的视角和解决复杂问题的创造性解决方案。
通过快速生成原创想法，这些系统可以帮助公司保持竞争力并简化流程，正如产品设计中所证明的那样，公司使用生成模型创建虚拟原型，从而获得更高效和创新的结果。
《哈佛商业评论》的研究表明，生成式人工 斯洛文尼亚消费者电子邮件列表 智能的使用表明，该技术可以帮助组织提高员工和客户的创造力，帮助他们产生和识别新颖的想法并提高想法的质量。
该机构确保生成式人工智能能够通过五种不同的方式为公司的创造力和创新做出贡献：
1.- 促进发散思维
生成式人工智能通过关联遥远的概念并从中产生新的想法来实现发散性思维。
通过连接不同的想法，人工智能开辟了探索和发展的新途径。
2.- 消除基于经验的偏见
在新产品开发的初始阶段，生成式人工智能可以激发设计师超越通常惯例的创新思维，挑战对形式和功能方面可能和理想的先入之见。
这种方法可以提供传统方法可能会错过的解决方案，克服诸如个体效应等偏差。
3.- 参加创意评估
生成式人工智能工具在初始创新过程的不同阶段都有很大的帮助，因为它们可以让您提高想法的精确度，评估它们，甚至有效地将它们结合起来。
生成式人工智能放大了人类的努力，并提供涵盖新颖性、可行性和影响力等创造力维度的全面评估，从而解锁前所未有的解决方案。
4.- 支持想法完善
生成式人工智能工具可以解决创意讨论中的一个重大挑战：组合或合并大量创意，以生成更强大、更具创意的提案。
通过使用这些工具，组织可以利用提出的大量想法并有效地将它们合并以开发创新且全面的解决方案。这种方法可以利用辩论中不同参与者提出的观点和方法的多样性，更彻底地探索可用的可能性。
5.- 促进用户之间的协作
生成式人工智能是一种强大的工具，可以在新想法或产品设计的开发过程中促进公司设计师、潜在用户甚至用户本身之间的协作。
通过允许共同创建流程，该技术可以加快并降低生成新报价的成本。尽管存在潜在的变革阻力，但生成式人工智能对创新过程的民主化作用超过了人们的担忧，因为它通过促进个人和集体探索前所未有的解决方案来增强人类创造力。
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