机器学习的兴起
Posted: Sat Jan 25, 2025 8:56 am
如果你正在寻找已经采取行动的零售商的灵感，Hugo Boss 已经 在商店中部署了热传感器来跟踪顾客在商店中的行进情况。这些传感器有助于了解人流量大的区域，这意味着公司可以更好地定位其产品。
3.数据变得更大
数据量如此之大，以至于很难知道如何处理，但您获得的洞察力却可以带来真正的变革。据麦肯锡称，充分利用大数据的零售商可以将其营业利润率提高 60% 以上。关键是将您从传统来源（例如销售交易）获得的数据与社交媒体、产品评论、天气预报和从所有联网“事物”收集的数据等新来源相结合，以解锁新的洞察力。
这些洞察可以帮助您更好地了解客户，以便根据客户的需求定制 加纳手机数据 服务，并根据他们的购买习惯预测库存水平，甚至根据这些数据开发产品。这甚至延伸到运营，因为您可以从分析的数据中更好地了解您的员工。
数据的使用不止于此，有远见的零售商将拥抱近年来最热门的话题之一：机器学习和算法。这些算法变得越来越智能，因为它们从收集的数据中学习，每次都能做出更好的决策，提供的不仅仅是建议。想想预测性维护，来自机器（连接到互联网）的数据——例如你的冰箱或咖啡机——可以让你预测它们何时可能出现故障，并在出现故障之前修复它们。
机器学习还可以应用于反欺诈领域，通过识别可能暗示非法行为的消费模式，同时智能地学习新模式，以掌握不断演变的欺诈方法。这可以扩展到商店布局，您可以根据客户行为随时调整布局，以及库存管理。
5. 商店内的移动设备
展示行为——即顾客在店内使用手机与竞争对手（甚至是自己的电子商务商店）进行价格比较——曾被视为对零售业的巨大威胁。
现在，41% 的消费者在购物时使用移动应用程序，您应该顺应这一趋势，确保它是您的应用程序，并且适合整体店内体验。您的客户已经在那里，近四分之三的客户 希望使用智能手机扫描产品，以获得商店中的特殊定制优惠和促销活动；而三分之二的人会使用增强现实应用程序来帮助在商店中找到购物清单上的商品。
正如药店巨头沃尔格林 (Walgreens) 所知，移动应用程序还可以在顾客到达商店之前改善店内体验，应用程序内提供可定制的购物清单、与位置相关的促销以及产品和库存信息。
6. 商店焕然一新
几年前，人们认为实体店已死，顾客只想在网上购物。虽然事实并非如此，但如果你想让你的商店取得成功，它需要通过提供体验来更好地吸引购物者，而不仅仅是展示产品。移动端就是其中之一，但你还应该致力于教育购物者，并带来一种符合我们固有社交性质的社区感。
3.数据变得更大
数据量如此之大，以至于很难知道如何处理，但您获得的洞察力却可以带来真正的变革。据麦肯锡称，充分利用大数据的零售商可以将其营业利润率提高 60% 以上。关键是将您从传统来源（例如销售交易）获得的数据与社交媒体、产品评论、天气预报和从所有联网“事物”收集的数据等新来源相结合，以解锁新的洞察力。
这些洞察可以帮助您更好地了解客户，以便根据客户的需求定制 加纳手机数据 服务，并根据他们的购买习惯预测库存水平，甚至根据这些数据开发产品。这甚至延伸到运营，因为您可以从分析的数据中更好地了解您的员工。
数据的使用不止于此，有远见的零售商将拥抱近年来最热门的话题之一：机器学习和算法。这些算法变得越来越智能，因为它们从收集的数据中学习，每次都能做出更好的决策，提供的不仅仅是建议。想想预测性维护，来自机器（连接到互联网）的数据——例如你的冰箱或咖啡机——可以让你预测它们何时可能出现故障，并在出现故障之前修复它们。
机器学习还可以应用于反欺诈领域，通过识别可能暗示非法行为的消费模式，同时智能地学习新模式，以掌握不断演变的欺诈方法。这可以扩展到商店布局，您可以根据客户行为随时调整布局，以及库存管理。
5. 商店内的移动设备
展示行为——即顾客在店内使用手机与竞争对手（甚至是自己的电子商务商店）进行价格比较——曾被视为对零售业的巨大威胁。
现在，41% 的消费者在购物时使用移动应用程序，您应该顺应这一趋势，确保它是您的应用程序，并且适合整体店内体验。您的客户已经在那里，近四分之三的客户 希望使用智能手机扫描产品，以获得商店中的特殊定制优惠和促销活动；而三分之二的人会使用增强现实应用程序来帮助在商店中找到购物清单上的商品。
正如药店巨头沃尔格林 (Walgreens) 所知，移动应用程序还可以在顾客到达商店之前改善店内体验，应用程序内提供可定制的购物清单、与位置相关的促销以及产品和库存信息。
6. 商店焕然一新
几年前，人们认为实体店已死，顾客只想在网上购物。虽然事实并非如此，但如果你想让你的商店取得成功，它需要通过提供体验来更好地吸引购物者，而不仅仅是展示产品。移动端就是其中之一，但你还应该致力于教育购物者，并带来一种符合我们固有社交性质的社区感。