各级政府的网络安全领导人对人工智能 (AI) 推动的网络攻击日益增多感到越来越担忧。网络犯罪分子现在将机器学习和自动化纳入其策略,大大提高了攻击的规模、效率和复杂程度。
根据最近对 800 多名 IT 领导者的调查,高达 95% 的人认为网络威胁比以往任何时候都更加先进。一些例子包括高度个性化、自动化的网络钓鱼活动、欺骗性的深度伪造视频和音频以及旨在绕过传统安 马其顿 whatsapp 号码列表 500k 套餐 全措施的人工智能驱动的恶意软件。
这篇文章将探讨各种人工智能网络威胁,并为政府提供有效减轻这些风险的策略。
常见的人工智能网络威胁
恶意行为者越来越多地采用人工智能来应对复杂的网络攻击。与依赖手动技术的传统网络威胁不同,人工智能使攻击者能够实时调整策略并更有效地利用漏洞。这迫使组织重新考虑其网络安全策略,因为仅靠传统方法已不足以应对这些先进的自动化攻击。以下是一些最常见的人工智能网络威胁。
复杂的网络钓鱼攻击
在网络钓鱼攻击的早期,用户被要求向尼日利亚王子汇款,这一策略很快就成为一种明显的伎俩和流行的笑话。随着网络钓鱼攻击变得越来越复杂,信息开始越来越接近合法请求,尽管通常存在拼写和语法错误以及格式问题。
人工智能现在被用来撰写具有更专业写作风格的消息,并快速修复语法问题。网络钓鱼攻击也变得更加及时。例如,人工智能可以利用来自新闻媒体和网站的实时信息来产生可信的紧迫感。
深度伪造和虚假信息
人工智能生成的深度伪造视频或音频会误导政治人物、名人或组织领导人,让他们说出或做出他们从未做过的事情。例如,在选举期间,候选人发表有争议的言论或做出不当行为的虚假视频可能会被发布,以损害他们的声誉或影响选民。这些深度伪造视频可以通过社交媒体迅速传播,在错误信息得到纠正之前影响公众的看法。
另一个例子是,一段模仿高级官员的深度伪造录音被用来说服下级员工转移大笔资金。该声音听起来非常准确,使用人工智能模仿领导人讲话的语气、节奏和风格。当这些攻击针对政府雇员时,可能会造成毁灭性后果,他们可能会被诱骗授权发布敏感信息或进行金融交易。
政府如何减轻人工智能驱动的网络威胁
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