这与我在课堂上的观察结果一致。

[nusaiba128]

当我问学生他们每天的网络使用情况时，大多数人几乎完全依赖谷歌和亚马逊等平台。他们表现出对精简、高效的体验的偏好——这一趋势表明，向人工智能驱动的信息检索的转变已经在进行中。

为了让人工智能代理蓬勃发展，网站需要优先考虑为这些工具设计的元 WhatsApp 过滤器 数据和架构。这是一个令人兴奋的愿景，但它也凸显了我们正在建设的未来与大多数企业面临的当前挑战之间的差距。

我所看到的差距
从我的角度来看，采用人工智能和其他尖端技术的障碍既是技术方面的，也是文化和战略方面的。

1.技术基础设施
许多组织缺乏支持 AI 工具的基础系统。过时的技术堆栈、孤立的数据和平台之间糟糕的集成使得即使是相对简单的 AI 实施也令人望而生畏。

例如，由学生主导的 Zara 网站审核发现了导航和搜索功能方面的基本问题。尽管 Zara 在快时尚领域占据主导地位，但它仍难以提供无缝的数字体验，这清楚地表明，在实施超个性化 AI 解决方案之前，必须解决基础问题。