作者： 诺埃莉亚·弗拉格拉
营销4电子商务内容经理
和到 2025 年，在线指标领域将出现两个重要趋势，并改变公司了解客户的方式：使用高级语言模型对客户数据进行端到端处理以及营销组合模型的广泛采用（嗯）。
在专门从事 MMM 的机构Kraz联合创始人兼总经理Joan Miró的帮助下，我们分析了这两点及其对西班牙电子商务的影响。本文是我们“2025 年趋势特辑”的一部分，其中 28 位行业专家预览了明年营销和电子商务领域即将发生的一切。
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使用语言模型进行综合数据处理
语言模型（例如OpenAI的语言模型）的进步使得分析来自各种来源（例如社交网络、满意度调查、网站评论和客户服务电话）的大量文本变得更加容易。这些工具不仅可以对评论进行分类和分类，还可以分析情绪、翻译文本和生成摘要，以满足特定公司的需求。
组织面临着管理来自内部（例如调查和客户服务）和外 医院电子邮件列表 部（博客和社交媒体）来源的数据的挑战。通过语言模型，所有这些信息都可以集成到单个存储库中，从而可以识别常见模式和关键主题。例如，在汽车领域，这些模型已被用来将评论分为设计、舒适性或技术等类别，帮助公司将精力集中在特定的改进领域。
这些功能对于拥有多个对客户数据感兴趣的部门（例如营销、产品开发或客户服务）的公司特别有用。借助这些工具，团队可以获得具体的见解，从而推动明智的决策和更有效的策略。
营销组合建模：广告预算优化
该方法分析付费媒体、自有媒体和环境因素（例如价格变化或竞争对手促销）的影响，以确定哪种努力组合可产生最佳投资回报 (ROI)。
与注重在线渠道和即时结果的传统归因指标不同，MMM 提供全面、长期的视角，包括电视和广播等线下媒体。这种方法使我们能够衡量营销活动如何产生最终点击之外的影响，评估品牌知名度和购买意向。
MMM 模型包含历史数据（通常为两年），并构建模拟以重现实际销售曲线。这有助于确定每个渠道的具体贡献以及广告工作的饱和度。例如，公司可能会发现某些渠道以较少的投资即可获得较高的投资回报率，而其他渠道则需要进行调整以最大限度地提高其有效性。