现在，您可能会问自己，“哇哦，巴兹尔，这一切意味着什么？” 好吧，奥斯汀，这意味着很多。 有了这个设计，我们现在可以捕捉简单的指标来确定客户更喜欢哪种设计……
为了进行 A/B 测试，我们将把这两个模板都发布到网站上。然后，我们将指示我们的 IT 部门过滤掉模板 1 的流量的一半，以及模板 2 的流量的一半，这样理论上，它们将获得大致相同数量的页面浏览量。我们还将指示我们的 IT 部门根据各种方法捕获哪些用户访问了哪个模板，然后捕获哪些用户在一段固定的时间内（比如一周或一个月）使用哪个模板留下了评论。然后，使用数学（别担心，我不会在这里重提高中时代），我们将创建指标来确定哪个模板的留言用户百分比更高。为了演示该场景，假设模板 1 有 8 尼泊尔 whatsapp 号码列表 条评论，而页面浏览量为 225 次，而模板 2 有 12 条评论，而页面浏览量为 224 次。那么模板 1 的每页评论数比率为 8 / 225 或 3%，而模板 2 的每页评论数比率为 12 / 224 或 5%。
根据这些指标，您可以肯定地说您的最终用户更喜欢模板 2。因此，在实验期结束后，指标已经过检查，结论已经出来，模板 2 将取代模板 1 来查看每个页面，您可以预期您的博客文章收到的评论数量将增加 2%。现在，您已经直接从最终用户那里获得了反馈，并应用它为您的客户群提供更好的产品。
就是这样。这就是 A/B 测试的全部内容。希望这能让你有所领悟，并且这个示例可以帮助你完善组织推广的当前产品线。如果你有疑问，或者想集思广益，了解如何将其应用于你的组织，请在 Twitter 或 Linked In 上联系我——我在这两个网站上都关注 GovLoop。或者，你也可以随时在下面发表评论，我会回复你。我热衷于帮助人们和组织制作更好的软件和更好的产品，所以，我很乐意听取你的意见并展开讨论！