将在未来几年发生重大变

[shamimhasan07]

但 Autodesk 将继续争夺领导地位​​，逐步为 Revit 添加新功能，同时开发其云产品 Forma。除非 Autodesk 决定再次吞并其他业务，就像它在 1996 年收购 Softdesk 以创建 AutoCAD Architectural Desktop 以及 2002 年收购 Charles River Software（更广为人知的 Revit Technology Corporation）那样。

我想大多数业内人士在 Autodesk University 2023 上看到 Snaptrude 都感到很惊讶。这是因为 Autodesk 对这家年轻公司的浓厚兴趣还是他们新的开放政策的体现？过去，长期受到用户信任的第三方开发者由于复制了 Autodesk 工具之一的功能而没有出现在 AU 上。

当您考虑尝试自动生成整套图纸或仅使用 AI 开发详细信息模型时，很明显 BIM 建模工具化。现在是我们所有人开始变得更加以数据为中心，而不是以应用程序为中心的时候了。我们创建的技术生态系统的结构以及我们现在购买的工具和服务取决于应用程序和数据格式。如果我们想实现真正的数据开放和敏捷，就必须摆脱这些根深蒂固的限制。借助基于云的 SaaS 应用程序、API 集成、开放数据和更多 波兰手机号码 应用程序选择，我们有机会构建一流的技术堆栈。

硬件
人工智能的发展也会影响我们的计算机。个人工作站和云服务器的处理器开始配备用于人工智能运算的特殊硅神经元。 AMD、Nvidia 和英特尔等公司已经发布了具有针对人工智能优化的内核的 GPU。

还将推出新一代加速处理单元 (APU)，将 CPU、GPU 和神经处理单元 (NPU) 结合在单个硅芯片上。它们将拥有令人难以置信的功能和充足的能力，可以将处理后的数据流卸载到各种专用内核，从而比前几代模型消耗更少的功率。 AMD 和英特尔现在拥有制造 APU 的技术，而 Nvidia 已在这方面与 ARM 合作。该公司目前只为数据中心供应集成CPU/GPU芯片，但有传言称将推出可运行Windows的桌面芯片。

最大的问题是：大部分数据处理将在哪里进行？由于软件和数据可能驻留在云端，公司是否需要支付硬件租赁和永久连接费用？在云中租用 GPU 非常昂贵。因此，使用云并不总是正确的解决方案。然而，人工智能的大部分处理必须在数据存储的同一位置进行。