数字服务公司（DSC）的招标响应将会或已经受到生成式人工智能的影响。通过自动分配与响应负载量化相关的增益概率，吸收咨询的各个部分以帮助 ESN 限定文件，这在今天是无法想象的。在上游，使用 LLM 引擎浏览 BOAMP 或 JOUE，一种实施的做法。
显然，下一步就是让生成式人工智能生成全部或部分招标回应。根据 RC 中指出的判断标准、技术响应框架 (CRT) 中规定的框架、CCTP 中请求的服务以及以前类似报价的通知或拒绝报告，AI 工具无疑将能够在不久的将来生成 ESN 对招标的回应。甚至对于一些不太讲诚信的公司来说，还会生成符合公众人物定义的技能标准的真正匿名的简历。
投标审查及合约授予
机器人和计算机
公众咨询的缔约机构 (RPA) 的代表将不得不担心 ESN 的回应是 喀麦隆 WhatsApp 号码数据库 如何起草的，无论是否借助 AI 工具。这可能会使企业在公开招标中享有平等机会的绝对标准受到质疑。因此，招标分析是否会包括判断 ESN 的 AI 工具的相关性，而不是其真实的人力和方法技能？公共机构是否也必须配备工具来检测 ESN 用来制定招标响应的人工智能的速度？这种做法是否应该在适合生成人工智能的公共采购法规中加以规范？
合同执行
机器人手敲击手机屏幕
IT服务公共合同的执行当然也会被人工智能改变。尽管 ESN 近年来一直试图降低价格，例如通过使用位于法国以外的开发人员，但 AI 工具旨在提高生产力并挑战开发人员、测试员或助理项目经理等职业。
我们稍后会在专门的文章中再次讨论这个问题。与此同时，你可能有理由怀疑这篇文章是否部分或全部是由人工智能引擎编写的。