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机器学习可以提供浏览历史、社交媒体活动和购买模式的洞察。利用这些数据，AI模型可以为营销活动创建有针对性的广告和电子邮件。
营销人员可以使用营销自动化和机器学习进行客户细分、内容优化、聊天机器人、社交媒体营销以及 CRM。例如，亚马逊和 Netflix 等公司使用机器学习根据客户的喜好推荐符合其需求的产品或电影。
机器学习技术的一些例子是回归和分类。
自然语言处理
自然语言处理 (NLP) 是一种人工智能技术，使计算机能够像人类一样解读和理解书面文本。
在 OpenAI 的ChatGPT 和GPT模型出现之前，大多数营销人员使用基 AI 聊天机器人，通过分析客户个性并调整对话来改善客户体验。
此外，NLP 工具可用于分析客户行为并提高其吸引力和保留率。例如，人工智能聊天机器人可以通过收集数据并根据客户的个性向客户推荐产品和服务来改善客户体验。
主要语言模型
虽然大型语言模型的概念已经存在了一段时间，但该领域的最新进展，尤其是 OpenAI 和 Anthropic 的进展，使其受欢迎程度达到了新的高度。
大型语言模型分析数据并使用深度学习来理解、预测和产生 冰岛号码数据 新内容。大型语言模型是在大量文本数据上进行训练的。例如，OpenAI 需要超过350 GB 的计算机内存来训练 GPT-3。** **。
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