如果改变过多，则可能会混淆结果。多元测试（一次测试多个元素的影响）是可能的，但要逐步实现它。 考虑指标定义特定测试的成功样子。不同的测试的成功标准可能有所不同。您正在查看点击流量吗？或者最终的转化率？确保您的测试指标支持您的整体业务目标。
成功的标准通常是收入的增加，但有时也可能有其他要求。例如，如果您正在进行以下活动，您的企业可能会有组织或存储目标：旧体系的改造。
创建自己的版本
您的版本 A 是控制 – 您已经拥有的。版本 B 是变体 – 即您正在测试的版本。如果 A/B 测试成为一种常规习惯，您将需要促进此类持续变革的工具和工作流程。
确定时间范围
您的数据必须具有统计意义。这意味着需要足够长的时间来调查代表性样本。一般建议两周，但取决于出勤情况。值得测试数字营销中流量较大的繁忙区域。
实现两个版本并进行拆分，以便 50％ 的受众看到版本 A，另外 50％ 的受众看到版本 B。
如果您使用 A/B 测试工具，这个过程会变得容易得多。例如，如果你 阿曼 手机号码数据 的 SaaS 业务已经重视测试自动化的好处在您的开发流程中，您不会惊讶地发现自动化很有用。幸运的是，有许多工具可以做到这一点。您可以控制测试参数，但把真正的困难工作留给软件。
检查数据
然后，可以将表现最佳的版本接受为新版本 A。但是，始终确保由具有良好数据素养的人员审查结果是一个好主意。他们可以确保您在正确的基础上做出决策。例如检查样本量是否足够大。
其他因素也可能会影响您的结果，例如：计算机用户与移动用户、客户年龄和组织规模。阻塞等技术将来可能能够处理这些偏见。
继续测试
当 A/B 测试成为一种习惯时，它会发挥最佳效果。这有点像敏捷测试流程：为您的业务提供持续、活跃的流程，以响应变化而不是严格遵循计划。
测试完一个元素后，继续测试下一个元素。创建新版本的 B 并与您当前的冠军对抗！不断改进和微调。并且回过头来检查之前有效的方法是否仍然是最佳方法。市场在不断发展，习惯也在改变。