在潜在客户评分方面，预测分析利用人工智能 (AI) 技术，例如Wiza 的 B2B 潜在客户挖掘平台。它筛选来自社交媒体或电子邮件营销活动等各种来源的大量潜在客户。自动执行这些重复性任务可以帮助企业简化流程。
预测分析和人工智能之间的交集有助于根据机器学习算法分析的过去行为模式确定哪些潜在客户有可能转化为客户。
利用预测评分提高优质潜在客户
任何成功的潜在客户开发策略中，一个不可或缺的部分就是在潜在客户方面确保质量而非数量。传统方法通常会将有希望的潜在客户与不太合格的潜在客户混在一起，这使得这项任务变得困难。但这正是预测评分发挥作用的地方。
除了依赖基本的人口统计信息或公司统计数据外，在线活动水平等行为信号还可以提供有关每个潜在客户转化可能性的宝贵见解，使您能够集中更多资源来培养更高质量的潜在客户，从而最大限度地提高您在吸引这些潜在客户上所投入的投资回报率。
使用人工智能工具调整你的销售方法
有效利用人工智能解决方案的一个关键方面是根据一段时间内 突尼斯电报号码 收到的新数据输入不断微调模型，从而借助现代技术提供的不断提高的预测能力，更准确地识别合格的潜在客户。
新鲜数据更新动态分数而不是静态分数，静态分数很快就会过时，从而提供始终最新的排名，帮助您在分秒必争的快节奏商业环境中保持领先地位。
利用人工智能优化你的潜在客户挖掘渠道
寻找一流的潜在客户似乎是一项艰巨的任务。但不必担心。人工智能的出现正在改变潜在客户的生成方式，使优化潜在客户挖掘渠道变得更加容易。
利用人工智能生成高质量线索
优化销售渠道的第一步是生成高质量的销售线索。Wiza 的 B2B 潜在客户挖掘平台正是为此而生。其 Chrome 扩展程序使用机器学习算法来丰富 LinkedIn 个人资料和 Sales Navigator 搜索，并提供经过验证的联系信息 - 自动化重复任务，同时确保捕获有潜力的潜在客户。
利用人工智能工具培育有前途的人才
沿着漏斗向下，培养这些潜在客户成为关键。利用社交媒体平台上的自动电子邮件活动或对话式虚拟助手（如聊天机器人）等人工智能工具，您可以全天候有效地参与，而无需人工代理的任何额外努力。
潜在客户评分的预测分析
为了进一步简化这一流程，预测分析工具可以根据这些潜在客户的转化可能性来为他们评分。通过使用先进的人工智能技术分析潜在客户生成过程中收集的大量数据，营销团队能够根据数据做出决策，确定谁应该在他们的推广策略中被优先考虑，从而节省时间和资源。