在我们这个高度互联的世界里，我们产生的数据比以往任何时候都多。根据Statista 的数据，到 2023 年，我们预计将创建、复制和使用 120 ZB 的数据，比 2013 年的 9 ZB 增长 1233%（按比例计算，1 ZB 等于 1 万亿 GB）。到 2025 年，这一数字预计将达到 181 ZB。
对于公关和传播专业人士来说，数据的指数级增长意味着更多的内容、更多样化的发布平台和更多的风险。有害内容——任何在网上造成困扰或伤害的内容，无论是通过虚假新闻、仇恨言论、种族主义或性别歧视语言——都可能影响到“最安全”的品牌，并引发危机，导致消费者流失并影响利润。而生成式人工智能的兴起将大大增加（潜在有害）内容的生成量。
没有哪个品牌能够幸免。如今，许多品牌发现自己被卷入社会和文化争论，成为错误和虚假信息的靶子，并面临被政治派别任何一方“取消”的风险。
一个明显的例子是百威淡啤以跨性别影响者迪伦·穆尔瓦尼为特色的营销活动。美国右翼的强烈反对导致百威淡啤的销量迅速下降，尼尔森 IQ 数据显示，截至 2023 年 7 月 8 日的四周内，百威淡啤的销量与 2022 年同期相比下降了 27.1%。这是一个显着的下降，甚至在 7 月 4 日假期前后也未能反弹。
取消文化的影响
我们现在比以往任何时候都更加意识到 刚果电子邮件列表 消费者负面反应的影响——社交媒体平台的激增意味着一条推文就能削弱即使是最具弹性的品牌或活动。
“抵制文化”的兴起也对品牌如何看待风险产生了重大影响。Google Trends 数据显示，“抵制”一词的使用率从 2004 年起稳步上升，一直持续到现在。
术语“取消”的 Google 趋势数据
术语“取消”的 Google 趋势 - 2004 年 1 月 - 2023 年 7 月
牛津经济研究院对美国、英国、澳大利亚、法国、德国和荷兰进行了研究，结果表明，到 2030 年，Z 世代的收入将从 4400 亿美元飙升至 3.5 万亿美元以上。
爱德曼的一项研究发现，63% 的 Z 世代人表示坚定支持符合他们价值观并积极倡导社会问题的品牌。相比之下，48% 的普通民众也有同样的感受。同时，90% 的 Z 世代人希望品牌积极参与并致力于改善世界的事业。
Z 世代强调道德价值观、社会责任和行动主义，这意味着想要保持竞争力的公司需要更加具有社会意识，并在行动中承担责任。这一代人更希望企业做出真正的承诺，而不是肤浅的声明和追求利润——54 % 的美国 Z 世代每天使用社交媒体四小时或更长时间，他们可以通过平台表达任何不满。
人工智能在处理有害内容中的作用
随着生成式人工智能的出现，生成的内容量正在迅速增长。因此，品牌和传播团队正在采用更多工具来监控提及和新闻报道。
尽管人工智能对内容的影响可能被视为公关和企业传播 (PRCC) 行业的一个问题，但它也可以成为一种解决方案。公关和传播行业长期以来一直使用人工智能驱动的情绪分析来衡量各种平台上讨论和评论的感受。
然而，情绪分析的不足之处在于它无法将文字与上下文联系起来，而且需要人工验证，而这很容易产生偏见和错误。Cision 的人工智能驱动的 Stance 技术即将被纳入 CisionOne 平台，该技术推动了情绪分析的发展，以便更好地了解受众的真实意图。
这种自然语言处理 (NLP) 技术还可用于帮助识别虚假新闻、仇恨言论、网络欺凌和其他有害语言。它还能够发现社交媒体和其他平台上的错误或虚假信息。
在 Cision，我们利用 React Score 功能在新的 CisionOne 平台中部署了这项技术。React Score 由 17 个 NLP 模型组成，可快速识别对您的品牌可能有害的内容，并为个别文章、社交媒体帖子和广播片段实时提供关键见解。
以下对阿迪达斯的分析中可以看到 React Score 的一个例子。它显示了前品牌大使叶（原名 Kanye West）的反犹太推文引发的显著峰值。这一事件恰逢叶在 X（以前称为 Twitter）上的禁令和恢复以及他从芝加哥艺术学院获得的荣誉博士学位被撤销。
阿迪达斯的 X 数据
React Score 让公关团队能够及早发现任何有害的言论，并据此制定应对计划。与 Stance 结合使用时，它可以更清楚地讲述有关特定品牌或主题的言论和文章。
这仅仅是个开始。在未来的几个月和几年里，人工智能将以许多其他方式与公关和传播相重叠——在许多情况下会彻底改变它。ChatGPT 等工具让我们看到了人工智能驱动的内容创作的潜力，但我们使用生成式人工智能创造的内容和数据越多，我们就越需要注意其中的风险——以及那些将其用于邪恶目的的人可能造成的破坏。